Расчет производительности процессов на комплексной имитационной модели предприятия iROM

Приведено описание системы «Цифровой двойник предприятия iROM» — краудсорсинговой платформы, позволяющей за 1 — 2 месяца создать комплексную модель, адекватно отражающую текущее состояние операционной деятельности предприятия и на базе этой модели отстроить систему бережливого производства, определить способы повышения ключевых показателей эффективности таких как: производительность, загрузка ресурсов, время цикла, качество по 6 сигм и многое другое.

Повышение производительности вышло на уровень первоочередной национальной проблемы. В своем Послании к Федеральному Собранию 1 марта 2018г. В.В. Путин отметил: «…Для дальнейшего изменения структуры национальной экономики, наращивания её конкурентоспособности необходимо на принципиально ином уровне задействовать источники роста. Где они? Прежде всего – увеличить производительность труда на новой технологической, управленческой и кадровой основе. По этому показателю мы всё ещё заметно отстаём…»

Действительно, на многих российских предприятиях производительность труда в разы ниже производительности на предприятиях развитых стран. Причин здесь много, однако, основная причина – это катастрофически низкий уровень организации труда [1].

Вице-президент рейтинговой компании Gartner, Джанель Хилл считает, что «…В основе прогресса корпораций, отраслей и экономик в течение последних ста лет лежат достижения в управлении процессами. Приверженность процессам и качеству производства изменили судьбу послевоенной Японии, показав тем самым, что улучшение процессного управления способно обеспечить экономическую мощь…»  [2].

По результатам исследований всемирной Ассоциации профессионалов управления бизнес-процессами (ABPMP), процессный подход становится доминирующей парадигмой управления XXI века [2]. Управление производственными и административно-хозяйственными процессами и управление эффективностью сливаются друг с другом по мере того, как все большее число людей осознает, что организация – это система взаимодействующих процессов, чья эффективность должна быть сбалансирована, и что именно на это должна быть нацелена стратегия. С другой стороны, все больше тех, кто занимается управлением эффективностью на уровне предприятия, приходит к выводу, что их деятельность даст реальную отдачу, если в первую очередь будет нацелена на повышение эффективности процессов.

Созданная система iROM обеспечивает ускоренное, мало-затратное построение статических и динамических процессных моделей и непрерывную поддержку этих моделей в актуальном состоянии. На базе моделей и разработанной методики моделирования, реализуется поддержка постоянного повышение эффективности различных процессов предприятия (Кайдзен), включая такой важнейший показатель эффективности, как производительность.

Предлагаемая методика (технология) создания комплексной модели операционного уровня, в максимальной степени опирается на привлечение к работам собственных работников с минимальным привлечением внешних консультантов. Продолжительность проекта построения комплексной модели предприятия не превышает 1 — 2 месяца и практически не зависит от размера предприятия. Возможность создания модели своими силами, низкая стоимость лицензий позволят обеспечить низкую стоимость владения результатами проектов трансформации.

Программный комплекс, получивший название «Цифровой двойник предприятия iROM», состоит из следующих подсистем:

• Подсистема моделирования организационно-штатной структуры обеспечивает создание иерархической модели функциональных подразделений и ролей. Листовыми объектами этой иерархии являются роли. В качестве ролей могут выступать должности, рабочие центры (должность + инструментарий) и роботы и автоматы (в парадигме интернета вещей).
• Краудсорсинговая подсистема автоматизированного сбора данных в базу знаний операционного устройства предприятия. Эта база содержит графические схемы процедур, нормативные значения атрибутов операций (время выполнения, вероятности условных переходов, состояния обрабатываемых объектов, показатели качества, описание инструментов и т.п.).
• Подсистема генерации документов и отчетов, которая автоматически генерирует операционные инструкции, должностные инструкции, положения о подразделениях, диаграммы вариантов использования (UML); статистические отчеты о загрузке ресурсов, времени выполнения между точками передачи ответственности процессов, отчеты по результативности, трудоёмкости и производительности, отчеты о затратах процессов при заданном уровне качества, показатели качества по методике 6 сигм и др.
• Автомат генерации моделей бизнес-процессов. Эта программа автоматически генерирует схемы кросс-функциональных и сквозных процессов на базе собранных методом краудсорсинга исходных данных.
• Подсистема имитационного моделирования автоматически создаёт динамические модели сквозных и кросс-функциональных процессов, демонстрируя анимацию очередей и загрузки ресурсов, а также обеспечивает получение стохастических характеристик времени выполнения процессов между точками передачи ответственности, уровни загрузки ресурсов и т.п. Для запуска процесса имитации, пользователь должен задать параметры входного потока заявок: интенсивность, тип и количество заявок в эксперименте.
• Подсистема мониторинга фактического исполнения процессов создаёт операционные лог-файлы деятельности, позволяем сравнивать данные фактического исполнения с утвержденной системой KPI сквозных и кросс-функциональных имитационных моделей процессов. При выявлении существенных расхождений способствует принятию правильных управленческих решений.

Система построена на базе современной облачной технологии (SaaS).

Пользователями системы могут быть управленцы всех уровней управления, сотрудники производственных и вспомогательных подразделений, отделов кадров, аналитики отделов организационных преобразований и др.

Предлагаемая система применима на протяжении всего жизненного цикла предприятия. Внешняя простота системы обеспечивает поддержку непрофессиональных пользователей.

Но главное, система позволяет рассчитать производительность и эффективность на модели планируемых изменений производственных процессов, а не на фактически перестроенных процессах, что существенно снижает риски внедрения ошибочных решений.

Литература:

1. Авторский коллектив: Р. Алиханов, и др., Практика менеджмента: Исследование McKinsey Global Institute. Эффективная Россия: производительность как фундамент роста. Российский журнал менеджмента 109, Том 7, № 4, 2009. С. 109–168.
2. BPM CBOK0 Свод знаний по управлению бизнес-процессами. 2015. ABPMP Russia.